> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://flowglad.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Skills

> Izveidojiet atkārtoti izmantojamas pakotnes ārējiem aģentiem un Automations

Skills ir atkārtoti izmantojamas instrukciju pakotnes ar neobligātiem papildu failiem. Tās ļauj jūsu komandai vienreiz definēt atkārtojamu veidu, kā izpildīt uzdevumu, un pēc tam konsekventi to piemērot visā Flowglad.

Katrai Skill ir nosaukums, slīpsvītras komandas slug, apraksts un instrukcijas, kas rakstītas Markdown. Papildu faili var nodrošināt papildu kontekstu vai resursus, kas nepieciešami šo instrukciju izpildei.

## Izmantojiet Flowglad kā savas komandas Skill bibliotēku

Flowglad glabā katru Skill kā versiju pakotni. Izmaiņu publicēšana izveido jaunu revīziju, nevis aizstāj iepriekšējo pakotni uz vietas. Organizācijas administratori var atvērt Skill **History**, lai apskatītu tās revīzijas, salīdzinātu izmaiņas, atjaunotu agrāku revīziju vai atmestu melnrakstu, ja šīs darbības ir pieejamas.

Tādējādi jūsu komandai ir viena pārvaldīta vieta atkārtoti izmantojamu instrukciju uzturēšanai, vienlaikus saglabājot informāciju par to, kura versija bija aktīva konkrētā laikā. Melnraksti un noraidītās revīzijas neaizstāj aktīvo versiju.

### Pārvaldiet Skills, izmantojot MCP

Pēc Flowglad MCP servera pievienošanas aģents var jūsu vietā apskatīt un pārvaldīt jūsu organizācijas Skill bibliotēku:

* `skills.list` atgriež savienojumam redzamās Skills.
* `skills.get` atgriež vienas Skill jaunākās un aktīvās revīzijas metadatus.
* `skills.create` iesniedz jaunu Skill pakotni.
* `skills.create_candidate` iesniedz esošas Skill jaunu revīziju.
* `skills.publish_revision` pārbauda un publicē atlikto revīziju.
* `skills.create_package_upload_session` un `skills.finalize_package_upload_session` pārsūta pakotnes, kas ir pārāk lielas, lai tās nosūtītu iekļauti.
* `skills.get` ziņo par pieņemtā pieprasījuma pārbaudes un paaugstināšanas rezultātu.

Skills izveidei vai atjaunināšanai nepieciešama atļauja `skills:write` gan komandas biedra organizācijas dalībai, gan MCP savienojuma piešķīrumam. Ja atļauju pievienojat pēc servera pievienošanas, atkārtoti pievienojiet Flowglad MCP un autorizējiet `skills:write`, lai rakstīšanas rīki kļūtu pieejami.

**Atļaujas:** Administratoriem pēc noklusējuma ir Skill autorēšanas piekļuve. Lai piešķirtu to pašu piekļuvi Contributor, atveriet **Settings** → **Team**, atlasiet komandas biedru un iespējojiet **Skill Authoring**. Tas piešķir atļauju izveidot un atjaunināt organizācijas Skills, nepadarot komandas biedru par administratoru.

## Ielādējiet Flowglad MCP Skills savā aģentā

Flowglad MCP serveris MCP inicializācijas laikā paziņo par `io.modelcontextprotocol/skills`. Tas saderīgiem klientiem norāda, ka serveris implementē aģenta Skill metodes `skills/list` un `skills/get`. Katra atgrieztā Skill ietver `skill://` resursu URI un satura īssavilkumus; klienti var iegūt failus ar `resources/read`.

Servera pievienošana negarantē, ka klients izsauks `skills/list` vai instalēs atgrieztās pakotnes. Klientu atbalsts atšķiras. Pievienojiet palaišanas instrukciju ChatGPT / Codex vai Claude, ja vēlaties, lai aģents atsvaidzinātu Flowglad reģistru katras sesijas sākumā.

**MCP nosaukumi:** Nosaukumi apzināti atšķiras. `skills.list` ar punktu ir Flowglad rīks jūsu organizācijas versiju Skill ierakstiem. `skills/list` ar slīpsvītru ir MCP protokola paplašinājuma metode aģentiem paredzētu Skill pakotņu atklāšanai.

### Pievienojiet palaišanas instrukciju

Pirms jaunas sesijas sākšanas vienreiz izveidojiet mērķa direktoriju, pēc tam pievienojiet atbilstošo instrukciju bloku tālāk.

#### ChatGPT / Codex

Izveidojiet ChatGPT / Codex mērķa direktoriju ar `mkdir -p ~/.agents/skills`.

Ievietojiet tālāk norādīto bloku failā `~/.codex/AGENTS.md`, lai to piemērotu katram projektam, vai repozitorija failā `AGENTS.md`, lai to koplietotu ar šī repozitorija komandu.

```markdown AGENTS.md theme={null}
## Flowglad MCP Skill bootstrap

At the start of every new session, before handling the first task:

1. Confirm that the Flowglad MCP server is connected.
2. Refresh the agent Skill catalog from Flowglad. Prefer the advertised `skills/list` MCP extension method. If the client does not expose that method directly, use the Flowglad server's `resources/list` method and select resources whose URIs begin with `skill://flowglad/`.
3. For every returned Skill, retrieve its manifest with `skills/get` when available, then read each listed resource with `resources/read`, beginning with `SKILL.md`.
4. Synchronize the package into `~/.agents/skills/<skill-name>/`. Compare the returned content digests and rewrite only new or changed Flowglad-managed files. Never overwrite or delete unrelated local Skills.
5. Treat the refreshed Flowglad package as the source of truth for this session. Make the synchronized Skills available for automatic matching and explicit `$skill-name` invocation.
6. If this ChatGPT / Codex client cannot call the Skill or resource methods, report that limitation once and continue without claiming that the registry was refreshed.
```

#### Claude

Izveidojiet Claude mērķa direktoriju ar `mkdir -p ~/.claude/skills`.

Ievietojiet tālāk norādīto bloku failā `~/.claude/CLAUDE.md`, lai to piemērotu katram projektam, vai repozitorija failā `CLAUDE.md`, lai to koplietotu ar šī repozitorija komandu.

```markdown CLAUDE.md theme={null}
## Flowglad MCP Skill bootstrap

At the start of every new session, before handling the first task:

1. Confirm that the Flowglad MCP server is connected.
2. Refresh the agent Skill catalog from Flowglad. Prefer the advertised `skills/list` MCP extension method. If the client does not expose that method directly, use the Flowglad server's `resources/list` method and select resources whose URIs begin with `skill://flowglad/`.
3. For every returned Skill, retrieve its manifest with `skills/get` when available, then read each listed resource with `resources/read`, beginning with `SKILL.md`.
4. Synchronize the package into `~/.claude/skills/<skill-name>/`. Compare the returned content digests and rewrite only new or changed Flowglad-managed files. Never overwrite or delete unrelated local Skills.
5. Treat the refreshed Flowglad package as the source of truth for this session. Make the synchronized Skills available for automatic matching and explicit `/skill-name` invocation.
6. If this Claude client cannot call the Skill or resource methods, report that limitation once and continue without claiming that the registry was refreshed.
```

Varat lūgt ChatGPT / Codex vai Claude pievienot atbilstošo bloku savā lietotāja līmeņa instrukciju failā. Pirms piekrišanas pārskatiet ierosināto labojumu, jo šis fails ietekmē turpmākās sesijas. Instrukcija ir aģenta sāknēšana pēc labākās iespējas; ja jūsu videi Skills jāatsvaidzina deterministiski, implementējiet to pašu sinhronizāciju uzticamā `SessionStart` āķī vai savā MCP klienta integrācijā.

## Kur tiek izmantotas Skills

Skills pašlaik ir divi patērētāji:

* Saderīgi ārējie aģenti atklāj un sinhronizē iespējotās pakotnes, izmantojot Flowglad MCP, un pēc tam tās automātiski saskaņo vai izsauc pēc nosaukuma.
* Automations piesprauž precīzu publicētu Skill revīziju kā OWS `skill-revision` koda resursu. Automation izvēlas pakotnes ceļu un ieejas punktu; aģenta soļi saņem tikai tās Skills, kuras autorizē noslēgtā palaišanas iespēju kopa.

Pirmais ceļš nodrošina atkārtoti izmantojamas instrukcijas ārējam aģentam. Otrais nodrošina nemaināmu kodu un papildu failus atkārtojamai Automation palaišanai. Publicētās Skills ir pieejamas visā organizācijā, tāpēc autorizēta Automation var izvēlēties to pašu Skill revīziju jebkurā Space. Patērējošā Automation un tās palaišanas joprojām pieder to Space; Skill izvēle šo robežu nemaina.

## Skills izveide un uzturēšana

Atveriet **organizācijas izvēlni** → **Skills** → **New Skill**. Cilnē **Skill** ievadiet **Name**, **Slug**, neobligāto **Description** un atkārtoti izmantojamās instrukcijas laukā **Markdown**. Izmantojiet cilni **Files** jebkuriem papildu pakotnes failiem, pēc tam atlasiet **Create Skill**.

Slug izmanto mazos burtus, ciparus un defises, sākas ar burtu vai ciparu, un tas ir tas, ko lietotāji ieraksta pēc `/`.

Skill izveide vai rediģēšana rada melnrakstu. Skill detaļu lapā labojumi tiek saglabāti automātiski; atlasiet **Publish Draft**, lai pārbaudītu un publicētu melnrakstu. Ja pārbaude neizdodas, izmantojiet parādīto diagnostiku, lai labotu melnrakstu un publicētu to vēlreiz.

Izmantojiet **History**, lai apskatītu revīzijas, atjaunotu aizstātu revīziju vai atmestu maināmu melnrakstu, ja šīs darbības ir pieejamas. **Disable Skill** izņem to no ārējo aģentu atklāšanas un Automation atrisināšanas, nedzēšot revīziju vēsturi; **Enable Skill** padara to atkal pieejamu.

## Izveidojiet vai rediģējiet Skill ar MCP

Izmantojiet pievienotu ārēju MCP klientu autorēšanai, kuras pamatā ir pakotne. Pirms esošas Skill rediģēšanas izsauciet `skills.get`. Izmantojiet `skills.create` jaunai pakotnei vai `skills.create_candidate` revīzijai, kuras pamatā ir pašreizējā aktīvā revīzija.

Mazas pakotnes var nodrošināt iekļauti. Lielākām pakotnēm izsauciet `skills.create_package_upload_session`, augšupielādējiet pieprasītos objektus un pabeidziet ar `skills.finalize_package_upload_session`. Ja pārbaude tika atlikta, izsauciet `skills.publish_revision`. Periodiski vaicājiet `skills.get`, lai uzzinātu pieņemtā dzīves cikla pieprasījuma statusu un tā pārbaudes vai paaugstināšanas rezultātu.

Skill publicēšana neizveido, nepārskata un neaktivizē Automation; kad tas nepieciešams, skaidri izmantojiet Automation MCP dzīves ciklu.

## Sāciet no Skill veidnes

Lapā **Skills** ir iekļautas **Skill Templates**. Meklējiet vai filtrējiet katalogu, priekšskatiet veidni un atlasiet **Copy Skill**. Kopija kļūst par organizācijas Skill, ko var rediģēt un publicēt tāpat kā jebkuru citu Skill.

## Skills un Automations

Skill nosaka, kā veikt atkārtoti izmantojamu darbu. Tā nenosaka, kad šis darbs tiek palaists.

Izmantojiet Automation, ja darbam jātiek palaistam manuāli, pēc grafika vai reaģējot uz notikumu. Automation var piespraust vienu vai vairākas Skill revīzijas, lai viena un tā pati implementācija tiktu atkārtoti izmantota visās palaišanās.


## Related topics

- [MCP](/docs/lv/mcp-server.md)
- [Automations](/docs/lv/automations.md)
- [Laipni lūdzam](/docs/lv/agents/introduction.md)


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.